Konzept
Spielidee, Zielgruppe, Funktionsumfang und Zusammenhänge der Systeme festgelegt.
Projekte & Arbeitsproben
Von einer Idee zu einem funktionierenden System.
Mein wichtigstes Projekt verbindet drei Jahre praktische Erfahrung mit Computerteilen mit digitaler Produktentwicklung. Es zeigt, dass ich ein komplexes Produkt konzipieren, mit KI-Unterstützung umsetzen, testen, analysieren und über viele Iterationen verbessern kann.
Transparenz ist Teil des Portfolios: Technik-Stack und eigener Anteil werden klar voneinander unterschieden.
Eigenes Softwareprojekt · seit 2026
PC Shop Empire · Version 1.1.6
Windows Desktop App
Was die Anwendung macht
Die Grundidee stammt aus meinem eigenen Alltag: Seit rund drei Jahren beschaffte ich gebrauchte und neue Computerteile, prüfte und reparierte sie, stellte kompatible PCs zusammen und verkaufte die fertigen Systeme. PC Shop Empire macht diesen Lebensabschnitt spielbar. In der funktionsfähigen Windows-Managementsimulation bauen Spielende einen Computerladen auf, beschaffen Komponenten, prüfen Kompatibilität, montieren Systeme, bearbeiten Kundenaufträge und steuern wirtschaftliche Entscheidungen.
- Status
- Funktionsfähige Version 1.1.6
- Technologien
- JavaScript, HTML, CSS, Electron
- Speicherung
- Lokale Spielstände
- Rolle
- Konzept, Produktlogik, Tests & Iteration
Vollständige Ansichten
Acht Systeme, ohne Beschnitt dokumentiert.
Jede Ansicht wird vollständig dargestellt. Für die vergrößerte Ansicht einfach ein Bild auswählen.
Mein tatsächlicher Anteil
KI als Werkzeug – Verantwortung bei mir.
Anforderungen
Große Funktionen in klare Schritte, Zustände und erwartete Ergebnisse zerlegt.
KI-gestützte Umsetzung
Code und Lösungswege mit modernen KI-Werkzeugen erzeugt, verglichen und schrittweise zusammengeführt.
Test & Fehleranalyse
Funktionen praktisch getestet, Fehlerbilder beschrieben und Korrekturen iterativ überprüft.
Weiterentwicklung
Benutzerführung, Balance, Abhängigkeiten und visuelle Konsistenz über Versionen verbessert.
Dokumentation
Funktionen und Lernfortschritt in einem 15-seitigen Projektportfolio nachvollziehbar dargestellt.
Technische Einordnung
Was ich kann – und was noch Lernziel ist.
Heute praktisch vorhanden
- Ziele und Anforderungen präzise formulieren
- KI-Ausgaben kritisch vergleichen und verbessern
- Funktionen testen und Fehler reproduzierbar beschreiben
- Oberflächen und Abläufe aus Nutzersicht beurteilen
- Komplexe Projekte in kleine Schritte strukturieren
Bewusste Lernfelder
- Python-Grundlagen weiter festigen
- HTML, CSS und JavaScript selbstständiger verstehen
- Versionsverwaltung und saubere Entwicklungsprozesse
- Automatisierung, APIs und Datenverarbeitung
- Grundlagen von Machine Learning und LLM-Systemen
Weitere Arbeiten
Werkzeuge und Websites im Aufbau.
Mit KI-Unterstützung entstehen weitere kleine Hilfsprogramme, Automatisierungsideen und Webprojekte. Veröffentlicht werden nur Beispiele, deren Zweck, eigener Anteil und Stand sauber dokumentiert sind.
Portfolio wächst
Neue Projekte werden hier ergänzt – mit Bildschirmansichten, nachvollziehbarem Prozess und ehrlicher technischer Einordnung.